【matlab代码】利用小波包-AR谱分析变速器轴承故障实例分析.zip
如何减少各冲击信号间的干扰,使得信号特征突显出来是问题的关键。小波包分解可以对检测信号进行多通道滤波,通过不同频率的小波与检测信号相互作用,将信号划分成不同的频段,减少了信号间的干扰,同时,AR谱估计具有外推功能,可以有效地分析短样本信号。
通过上述分析,在分析小波包分解原理和AR谱估计特点的基础上,对6种不同磨损状况下的东风EQ2102汽车变速器轴承振动信号进行小波包分解,重构各频段信号并进行AR谱估计,最后计算故障轴承与新轴承的散度值,有效地提取出变速器轴承信号的故障特征信息。
(1)振动信号的采集。
(2)小波包分解。
(3)分频段重构时域信号。
(4)AR谱分析。对每一频段重构的信号进行AR谱估计,得到仅含特定频率信息的AR谱。
(5)计算小波包-AR谱频带能量,分析各频带能量与轴承间隙变化的规律。
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