(源码)基于Python和mmdetection的自定义数据集训练模型.zip

上传者: m0_62153576 | 上传时间: 2025-11-25 01:45:19 | 文件大小: 4.93MB | 文件类型: ZIP
# 基于Python和mmdetection的自定义数据集训练模型 ## 项目简介 本项目展示了如何使用Python和mmdetection框架进行自定义数据集的模型训练。mmdetection是一个基于PyTorch的开源目标检测工具箱,支持多种检测算法和预训练模型。项目的主要目标是使用mmdetection框架,将LabelMe格式的标注文件转换为COCO格式,并利用转换后的数据集进行模型训练。 ## 项目的主要特性和功能 1. 数据转换: 使用labelme2coco.py脚本将LabelMe格式的标注文件转换为COCO格式的标注文件,以便进行模型训练。 2. 图片预处理: 使用resize.py脚本批量调整图片大小,以匹配模型输入的要求。 3. 模型训练: 使用mmdetection框架提供的工具和配置文件,对自定义数据集进行模型训练。 4. 结果可视化: 通过分析训练过程中的日志,绘制准确率和损失值的折线图,以及利用训练好的模型进行图像检测。

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