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NLP+pytorch+LSTM+文本情感分类
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上传者:
m0_61142248
|
上传时间: 2023-03-19 15:08:18
|
文件大小: 12KB
|
文件类型: PY
nlp
pytorch
lstm
rnn
基于训练好的语言模型(使用gensim的word2vecAPI),编写了一个情感分类模型,包含一个循环神经网络模型(LSTM)和一个分类器(MLP)。首先,将一个句子中的每个单词对应的词向量输入循环神经网络,得到句子的向量表征。然后将句向量作为分类器的输入,输出二元分类预测,同样进行loss 计算和反向梯度传播训练,这里的 loss 使用交叉熵 loss。
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