数据结构、算法与应用 C++语言描述 原书第2版.pdf

上传者: m0_59683509 | 上传时间: 2025-06-04 17:59:44 | 文件大小: 110.37MB | 文件类型: PDF
《数据结构、算法与应用 C++语言描述》第二版是一本深入探讨数据结构、算法及其在C++编程中的实现的经典著作。这本书旨在帮助读者理解和掌握数据结构和算法的基础知识,并通过C++语言来实践这些概念,提升编程能力。C++是一种强大的面向对象编程语言,特别适合用于开发高效且复杂的数据结构和算法。 数据结构是计算机科学中存储、组织数据的方式,它是算法设计和分析的基础。本书可能会涵盖以下主要的数据结构: 1. **线性结构**:包括数组、链表(单链表、双链表)、队列和栈。数组是最基本的数据结构,提供了随机访问元素的能力;链表则允许动态地添加和删除元素,而队列和栈则遵循“先进先出”(FIFO)和“后进先出”(LIFO)原则。 2. **树形结构**:如二叉树、堆、AVL树和红黑树等。二叉树是最常见的树类型,每个节点最多有两个子节点;堆是一种特殊的树,满足堆属性,常用于优先队列;AVL树和红黑树是自平衡二叉搜索树,能保证查找、插入和删除操作的高效性。 3. **图结构**:包括有向图和无向图,以及相关的遍历算法如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。 4. **散列结构**:如哈希表,它提供快速的查找、插入和删除操作,通过散列函数将键映射到数组的特定位置。 5. **文件结构**:如顺序文件和索引文件,是数据在磁盘上的组织形式,对于大量数据的存储和检索至关重要。 算法是解决问题的步骤,通常涉及数据的处理。本书可能包含的算法主题有: 1. **排序算法**:如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序和堆排序等,它们用于将数据按照特定顺序排列。 2. **查找算法**:如线性查找、二分查找和哈希查找,用于在数据集合中找到特定元素。 3. **图算法**:如Dijkstra算法(单源最短路径)和Floyd-Warshall算法(所有对最短路径)。 4. **动态规划**:解决多阶段决策问题的一种方法,如背包问题、最长公共子序列等。 5. **贪心算法**:在每一步选择局部最优解,期望得到全局最优解,例如Prim算法和Kruskal算法用于构建最小生成树。 6. **回溯法**:用于解决问题的一种试探性方法,如八皇后问题和N皇后问题。 7. **分治策略**:将大问题分解为小问题,如归并排序和快速排序。 8. **递归和迭代**:在数据结构和算法中广泛使用,如二叉树的遍历。 在C++语言描述下,本书会详细介绍如何使用C++的特性,如类、模板、指针、引用等,来实现上述数据结构和算法。此外,可能还会讨论C++标准库中与数据结构和算法相关的容器(如std::vector、std::list、std::set、std::map等)以及算法库(如std::sort、std::find等)的使用。 《数据结构、算法与应用 C++语言描述》第二版是一本全面而深入的教程,涵盖了从基础到高级的数据结构和算法知识,结合C++的实现,有助于读者提升编程技能和解决问题的能力。对于想要在软件开发、系统分析或计算机科学领域深化理解的人来说,这是一本不可多得的资源。

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