天津理工大学数据库期末复习试题一.doc

根据提供的文档信息，我们可以归纳出一系列重要的IT知识点，特别是与数据库相关的基础知识。下面将详细解释这些知识点，并确保每个概念都得到充分的阐述。 ### 数据库基础知识点 #### 1. 组织层数据模型的三要素 组织层数据模型的三要素是指数据结构、数据操作和数据约束条件。这三个要素共同构成了数据模型的基础。 - **数据结构**：描述数据的类型、内容、性质以及数据之间的联系等。 - **数据操作**：指对数据执行的操作类型，如查询、插入、删除和修改等。 - **数据约束条件**：规定了数据及其联系所具有的限制和条件，确保数据的一致性和准确性。 #### 2. 关系模型中的完整性约束 在关系模型中，完整性约束是为了确保数据准确性和一致性的规则。主要分为实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。 - **实体完整性**：确保表中的每一行都是唯一的，通常通过主键来实现。 - **参照完整性**：确保表之间的关系正确无误，当两个或多个表之间有关联时，这种完整性至关重要。 - **用户自定义完整性**：由用户定义的约束条件，例如某些字段的取值范围等。 #### 3. SQL Server 中的角色 SQL Server 中的角色是一组权限的集合，用来简化权限管理。角色可以是固定的服务器角色、固定的数据库角色或者用户定义的角色。 - **固定服务器角色**：拥有在整个服务器范围内的特定权限。 - **固定数据库角色**：拥有在特定数据库内的特定权限。 - **用户定义的角色**：由数据库管理员创建，可以根据需要分配不同的权限。 #### 4. 数据的物理独立性 当数据的物理存储结构发生变化时，应用程序无需改变的能力称为数据的物理独立性。这有助于提高系统的可维护性和灵活性。 #### 5. 以处理大量数据为中心的应用程序的特点 这类应用程序的特点包括： - **涉及大量数据**：需要处理和存储大量的数据。 - **数据需长期联机保存**：数据需要长时间在线可供访问。 - **数据可被多个应用共享**：不同应用程序之间共享数据。 #### 6. E-R 图 E-R 图（实体-关系图）是一种图形化的表示方法，用于描述实体及其之间的关系。适用于建立数据库的概念模型，帮助设计者理解数据结构。 #### 7. 关系模型设计 在关系数据库设计中，设计关系模型的过程通常包括以下几个步骤： - **需求分析**：了解业务需求和数据需求。 - **概念结构设计**：使用E-R图等工具设计数据库的概念模型。 - **逻辑结构设计**：基于概念模型设计具体的表结构和关系。 - **物理结构设计**：确定数据库的物理存储方式。 #### 8. 日志文件 日志文件记录了对数据库中数据进行的每一次更新操作，对于恢复数据库到某一状态至关重要。 #### 9. 事务 事务是用户定义的一组数据库操作序列，是一个基本的不可分割的工作单元。事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性四个特性。 #### 10. 实体 在信息世界中，实体指的是客观存在的事物，例如人、地点、事件等。 #### 11. 数据库管理员 (DBA) 数据库管理员负责管理和维护数据库系统的正常运行，包括安全控制、备份恢复等工作。 #### 12. 数据库概念模型 数据库的概念模型独立于具体的机器和数据库管理系统(DBMS)，主要用于描述数据的基本结构和关系。 #### 13. 数据库系统的组成 数据库系统通常包括数据库本身、数据库管理系统(DBMS)、数据库管理员(DBA)以及操作系统(OS)等组成部分。 #### 14. 数据库独立性 数据库独立性是数据库设计的一个重要目标，通过三级结构和两级映射实现。这有助于确保数据模型的变化不会影响到应用程序。 #### 15. 关系的特性 在关系数据库中，表的每一行代表一条记录，每列表示一个属性。关系的特性包括： - **任意两行的值不能相同**：保证数据的独特性。 - **行在表中的顺序无关紧要**：数据的逻辑结构不受顺序影响。 - **列在表中的顺序无关紧要**：属性的顺序不影响数据的意义。 #### 16. 完整性约束 完整性约束是用于确保数据准确性和一致性的规则。常见的完整性约束包括实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。 #### 17. 外码 外码是用来实现参照完整性的机制，表示一个表中的属性是另一个表的主键。 #### 18. 排它锁 排它锁是一种锁定机制，当事务获得了数据项上的排它锁时，该事务既可以读取也可以修改该数据项。 #### 19. 数据模型的要素 数据模型的三个要素分别是数据结构、数据操作和数据完整性约束。其中，数据结构用于描述系统的静态特性。 #### 20. E-R图转换 在数据库设计过程中，将E-R图转换为关系数据模型属于逻辑设计阶段的一部分，目的是将概念模型转化为实际的数据库结构。 以上知识点覆盖了数据库设计、数据模型、数据操作、完整性约束等方面的基础知识，是学习和掌握数据库技术的重要内容。