基于神经网络技术的5G网络智能化监控_曹志强.pdf
Ｇ频段将采 用３ ＧＨ ｚ 以上 的更 髙频段 ， 基站覆盖 范围 缩小 ， 基站密度加大 。 面对密度更大 的 ５Ｇ 网络 ， 传统
以小 区为对象 的 网络监 控方式 ， 将使我们面 临海量 的质量 问题 而无 法应对 。 本文提 出一 种全新 的基于 神经
网 络优化思想 ， 利用 密度聚类技术研究 问题 点之间 的空 间 和 时 间 的 相关性 ， 挖掘区域共 性。 把对 网络负面
影响 大的 区 域作为 ５ Ｇ网络问题 的监控对象 ， 提升 网络监控智 能化水平 ， 快速发现网 络热点 问题 ， 降低人力
需求 。
；无线通信；网
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