[神经网络设计].(美国)Hagan.清晰版
神经网络设计 Martin T.Hagan (美)Howard B.Demuth Mark H.Beale
此书介绍了神经网络的基本结构和学习规划，重点是对这些神经网络的数学分析、训练方法和神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等工程实践问题中的应用。并带有matlab代码实现及讲解。
1.绪论
2.神经网络结构
3.说明性实例
4.感知学习规划
5.信号和权值向量空间
6.神经网络中的线性变换
7.有监督的Hebb学习
8.性能曲面
9.性能优化
10.Widrow-Hoff学习算法
11.反向传播
12.反向传播的变形
13.联想学习
14.竞争网络
15.Grossberg网络
16.自适应谐振理论
17.稳定性
18.Hopfiled网络
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