综述笔记—GeneralizingfromaFewExamples:ASurveyonFew-Shot Learning

小样本学习元学习

论文框架：介绍，概述（问题定义，相关问题，关键点，分类），数据（有标签数据，弱标签数据，相似数据集，总结），模型（多任务学习，嵌入式学习，外部记忆空间学习，生成模型，总结），算法（已有参数优化，元参数优化，学习优化器，总结），展望（问题场景，技术，应用，理论），结论

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