基于BP神经网络车牌字符识别的研究
本文将BP神经网络应用于车牌的自动识别，在简述BP神经网络的基础上，重点
讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别，用MATLAB完成了对车牌照数字识别的模拟，
最后得出实验结果，证明这种方法是高效的.
文件下载
评论信息
-
-
-
digitalfilter :值得一读，谢谢分享。2014-06-03 -
-
u011462602 :没有代码，所以自己理解起来还是有点困难。2013-12-12
-
-
benhawk :例子讲的少，另外没有代码2013-09-21
-
-
gaomao523 :唯一的缺点就是没有代码 不过理论的东西也很有用2013-09-09
-
-
videodog :内容可以，没有源码，帮助有限。2013-09-05
-
其他资源
- 基站数据集合
- 电动汽车充电站选址定容matlab程序代码实现
- 京东平台数据化运营
- C# FFmpeg保存rtsp视频流到本地文件
- 王道程序员求职宝典-王道论坛 组编.pdf
- 点阵书写屏原理图(书写点阵）
- fffffffile.ktr
- MA5626V800R312C00SPC203_H825EPUB.7zip
- 2000-2017年吉林大学873材料科学基础(需携带计算器)考研真题
- FT-757GX的调整.doc
- Kafka的初步认识
- sourcetree.rar
- Apache Pulsar复制订阅相关的二三事
- 简易温度测量C语言编程
- 国外开发的PFC源程序
- 无人驾驶汽车的路径规划与跟随控制算法研究
- Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究
- ipcamsuite自动搜索
- 基于Android的个人理财通的设计与实现
- ArcScene制作简单三维校园
- QT 多窗体通信demo
- Essential C# 7.0
- 霍夫曼树数据结构课程设计
- jTessBoxEditor
- 采用 JSF +后台Bean开发 大学学生管理系统
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明