利用tfe函数进行系统辨别 matlab

上传者: lichunyang1224 | 上传时间: 2021-09-22 17:30:16 | 文件大小: 28KB | 文件类型: DOC
MATLAB函数工具箱提供了tfe函数用来实现基于经典谱估计的系统辨识。 调用方式: (1)Txy=tfe(x,y,NFFT,Fs,window) 使用welch平均周期图法,根据输入变量x和输出变量y来估计系统的传递函数。参数NFFT用来指定FFT运算所采用的点数。 如果x和y都是实信号、NFFT为偶数,则Txy的长度为NFFT/2+1; 如果x和y都是实信号、NFFT为奇数,则Txy的长度为(NFFT+1)/2; 如果x或y是复信号,则Txy的长度为NFFT; 参数window用来指定所采用的窗函数。窗函数的长度必须与向量x的长度一样大。 (2)[Txy,f]=tfe(x,y,NFFT,Fs,window,noverlap) 返回和传递函数的估计同样大小、一一对应的线性频率f。参数noverlap用来指定数据分段间重叠的样本数。 (3)tfe(x,y,...dflag) 参数dflag用来指定对x和y的预处理方式,其取值有 dflag=linear:去掉加窗数据中的最佳直线拟合; dflag=mean:去掉加窗数据中的均值; dflag=none:不做处理。 (4)tfe(…) 没有输出参数,在当前图形窗口里绘制出传递函数的估计结果图。 以上这些参数的默认值分别为: NFFT=256; Fs=2; noverlap=0; window=hanning(NFFT); dflag=none。

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评论信息

  • wgcwayne :
    很实用的例子
    2016-10-15
  • weiime :
    不错,省了很多功夫
    2015-09-07
  • qianlidanqi_ :
    挺好的实例程序
    2014-06-14

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