DCGAN代码.zip
network.py 定义生成器和判别器
train.py 训练的文件
判别器是接受一张图片，然后抽丝剥茧的判别出一些特征，看看特征是不是我们想要的特征
生成器是从特征出发，可以通过特征生成一系列的图片，从随机数生成图片
Sequential()
是一个方法，可以给我们添加多层卷积层
model.add(tf.keras.layers.Conv2D())
model.add(tf.keras.layers.Activation("tanh")) 第二层卷积层
激活层
输入，激活层的输出作为池化层的输入，池化层的输出作为第二层卷积层Conv2D的输入
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[{"title":"（ 3 个子文件 5KB ） DCGAN代码.zip","children":[{"title":"DCGAN代码","children":[{"title":"train.py <span style='color:#111;'> 4.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"generate.py <span style='color:#111;'> 1.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"network.py <span style='color:#111;'> 4.96KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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