各种聚类算法简介及AP聚类算法介绍
Affinity Propagation (AP) 聚类是最近在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的 进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两个数据点互相之间的相似度一样(如欧氏距离);也可以是不对称的,即两个数据点互相之间的相似度不等。这些相似度组成N×N的相似度矩阵S(其中N为有N个数据点)。AP算法不需要事先指定聚类数目,相反它将所有的数据点都作为潜在的聚类中心,称之为exemplar。
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评论信息
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u011187857 :还不错，能学到一些东西2013-10-23 -
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oqueyidian :代码一般，只能用于学习，而且运行会出错2013-07-25
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zaqwsx11111 :缺少对算法缺点的介绍2013-05-04
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minkeychen_forestcm1 :对AP算法的介绍很简单，在SCIENCE上有原本的matlab程序！这个简单了些！2013-03-04
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wangwei20060608 :对于初学聚类算法的帮助不大2013-01-16
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