LangChain+Streamlit RAG系统开发[代码]

上传者: j0k1l2m3n | 上传时间: 2026-01-08 22:51:38 | 文件大小: 27KB | 文件类型: ZIP
本文详细介绍了基于LangChain和Streamlit框架开发通义千问知识库问答系统(RAG架构)的实战过程。系统通过整合文本处理、向量检索与大模型推理能力,构建了一个轻量级Web界面。文章从系统架构、环境配置、核心代码解析到界面实现,全面展示了开发流程。关键技术包括:使用HuggingFaceEmbeddings进行文本向量化,FAISS实现本地向量存储,通义千问模型接口调用,以及Streamlit构建交互式Web界面。此外,还提供了生产环境优化建议,如检索质量提升、性能优化方案和安全加固措施。最后,文章分享了完整源码获取方式,为开发者提供了即用即部署的开源解决方案。 文章详细介绍了如何利用LangChain和Streamlit框架开发一款名为通义千问知识库问答系统(RAG架构)的过程。该系统综合了文本处理、向量检索与大模型推理等多种技术,构建了一个具有轻量级Web界面的问答系统。文章对系统的架构进行了讲解,这为读者理解后续的开发流程打下了基础。随后,文章进入实际的开发环境配置阶段,为开发者提供了详细的配置指南,包括必要的软件安装和环境搭建,确保开发者能够顺利开始编码工作。 在核心代码的解析部分,文章详细介绍了代码的每一部分如何实现系统的不同功能。这些功能包括文本向量化、向量检索和模型推理等关键技术环节。特别是使用了HuggingFaceEmbeddings对文本进行向量化处理,并采用FAISS技术实现本地向量的存储。这些技术的应用确保了问答系统在处理自然语言问题时的准确性和效率。 文章还专门介绍了如何通过Streamlit框架构建交互式的Web界面。该框架提供了一种快速和直观的方式来创建界面,使得用户能够轻松地与问答系统进行交互。此外,文章还探讨了系统的生产环境优化建议,这包括如何提高检索质量、进行性能优化以及强化系统安全。 为了方便开发者进一步学习和部署,文章提供了完整的源码获取途径,使得开发者可以轻松地获得这套完整的解决方案,并进行即用即部署的操作。 整体而言,文章为读者提供了一套全面的开发指南,不仅仅是理论上的阐述,更重要的是提供了实用的代码和操作步骤,使得有志于开发类似问答系统的开发者可以快速上手并实现自己的项目。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 22 个子文件 27KB ) LangChain+Streamlit RAG系统开发[代码]","children":[{"title":"BWBdeTfxbJ9PzG3D14zM-master-eee2a5839865baf5eaa9433149f3fe88bfa12cce","children":[{"title":"data.txt <span style='color:#111;'> 1.79KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"knowledge_qa_assistant","children":[{"title":"backend","children":[{"title":"app.py <span style='color:#111;'> 941B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"api","children":[{"title":"endpoints","children":[{"title":"knowledge_base.py <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"qa.py <span style='color:#111;'> 1.98KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"router.py <span style='color:#111;'> 255B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"core","children":[{"title":"rag_qa.py <span style='color:#111;'> 2.97KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"vector_store.py <span style='color:#111;'> 2.88KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"document_processor.py <span style='color:#111;'> 1.82KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"config.py <span style='color:#111;'> 900B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":".env <span style='color:#111;'> 577B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"data","children":[{"title":"sample_knowledge.txt <span style='color:#111;'> 1.24KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"frontend","children":[{"title":"app.py <span style='color:#111;'> 6.91KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"start.sh <span style='color:#111;'> 1.86KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"requirements.txt <span style='color:#111;'> 450B </span>","children":null,"spread":false},{"title":".inscode <span style='color:#111;'> 295B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 4.79KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"app.py <span style='color:#111;'> 5.88KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".env <span style='color:#111;'> 132B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"requirements.txt <span style='color:#111;'> 213B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"TODO.md <span style='color:#111;'> 2.72KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 1.16KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".inscode <span style='color:#111;'> 304B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明