基于拉丁超立方采样的k-means算法改进:风电光伏场景缩减与不确定性模拟,基于拉丁超立方场景生成和改进k-means算法的场景缩减 风电、光伏场景不确定性模拟,由一组确定性的方案,生成1000种光伏

上传者: iNPYLznG | 上传时间: 2025-04-18 11:51:40 | 文件大小: 173KB | 文件类型: ZIP
基于拉丁超立方采样的k-means算法改进:风电光伏场景缩减与不确定性模拟,基于拉丁超立方场景生成和改进k-means算法的场景缩减 风电、光伏场景不确定性模拟,由一组确定性的方案,生成1000种光伏场景,为了避免大规模风电,光伏场景造成的计算困难问题,针对k-means的初始聚类中心随的问题做出改进,并将场景削减至5个,运行后直接给出生成的场景、缩减后的场景及缩减后各场景概率。 可移植以及可应用性非常强 适合初学者进行学习使用程序注释清晰易懂 ,基于拉丁超立方场景生成; 改进k-means算法; 场景缩减; 风电、光伏场景不确定性模拟; 生成光伏场景; 避免计算困难; 初始聚类中心改进; 场景削减; 注释清晰易懂。,基于拉丁超立方与改进k-means的场景缩减算法:风电光伏不确定性模拟

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