Python代码主要实现了基于EEGNet模型的脑电信号（EEG）分类任务
这段 Python 代码主要实现了基于 EEGNet 模型的脑电信号（EEG）分类任务。它使用了 K - 折交叉验证和数据打乱等技术来评估模型的性能，包括训练集准确率、测试集准确率、敏感度（True Positive Rate，TPR）、特异度（True Negative Rate，TNR）和误报率（False Positive Rate，FPR）等指标。
文件下载
评论信息
其他资源
- 垃圾邮件过滤系统的详细设计过程及源代码
- 31851条成语数据，mysql版，可直接导入数据库（含拼音，解释，出处，例子）
- spring-annotataion-kafka.zip
- EC20开发文档以及开发工具.zip
- EXCEL导出导入+百度地图地址转经纬度
- ISO14229-2013 中文版.pdf
- 数据结构课程设计，基于二叉排序树的员工信息管理系统
- java实现简单的记事本程序
- 深圳大学数据结构课程ppt
- Python小游戏源码-仿Google小恐龙游戏源码
- pp-tefeta-源码
- 基于视觉激光切割厚板切割状态监控方法
- 集成Protobuffer3到ToLua
- 交通灯设计VHDL程序代码
- 信号处理的小波导引（英文第三版）
- db2java.zip
- 基于ADO技术的iFix历史报表的设计与实现
- TI CCS V5.4 安装步骤及破解文件
- tomcat8.0--linux系统
- [ORANGE’S：一个操作系统的实现].于渊.完整清晰带目录版 mobi格式
- 《PHP网站开发案例教程》习题答案
- Head First design pattern非扫描版 原生版
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明