脑与认知科学导论
《脑与认知科学导论》课程实验报告要求
实验要求：
1）加载预训练CNN网络，观察其物体识别效果以及每层的中间结果，分析CNN与人脑视觉信息加工机制的异同
2）设计一个新的CNN网络结构并对其进行训练，观察新网络的物体识别能力随时间变化的情况，分析网络结构改变对物体识别能力的影响
文件下载
评论信息
其他资源
- AByteofPython(简明Python教程)(第4版)中文版+书中配套源码-Python其他资源
- 机器学习导论PPT
- web网页设计——海贼王
- unity打包安卓实现开机自启
- 打开共享-通用.bat
- delphi检测USB设备信息序列号串口号等（源码）
- C#实现CAD绘图功能
- macbook在win下控制风扇转速的软件
- LDPC码的程序设计报告（matlab）
- 卷积神经网络车牌识别
- 支持win7 64位的hex2bin程序
- C300 OLT配置--精讲
- DiE 6.4.rar
- 联想WIN7 marker程序
- PETScSolver：PETSc作为非线性PDE的求解器-源码
- 面向开发的测试技术（二）：性能测试
- jimmy-clark.github.io-源码
- 安什·科里森-源码
- proto-polyfill：为__proto__提供一些限制-源码
- 数据库期末复习资料期末复习资料
- Matlab registration
- 已经编译好的动态库，log4cxx.dll和log4cxx.dll.lib都有，还有代码等
- 网络安全课程设计 剖析特洛伊木马
- 51单片机的一些课程设计项目
- The Levenberg-Marquardt algorithm=Implementation and theory
- 16QAM调制和解调相关的源代码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明