基于梅尔频谱的音频信号分类识别(Pytorch).zip
【项目介绍】
基于梅尔频谱图的音频信号分类识别(Pytorch)项目源码，本项目将使用Pytorch，实现一个简单的的音频信号分类器，可应用于机械信号分类识别，鸟叫声信号识别等应用场景。
项目使用librosa进行音频信号处理，backbone使用mobilenet_v2，在Urbansound8K数据上，最终收敛的准确率在训练集99%，测试集96%，如果想进一步提高识别准确率可以使用更重的backbone和更多的数据增强方法。
【博客地址】
《基于梅尔频谱图的音频信号分类识别(Pytorch)》https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/120601437
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评论信息
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