基于MATLAB径向基神经网络的双色球预测

彩票预测

优点—— RBF神经网络有很强的非线性拟合能力，可映射任意复杂的非线性关系，而且学习规则简单，便于计算机实现。具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映射能力以及强大的自学习能力，因此在彩票等非线性大数据分析预测方面，有着很大的应用市场。具有局部逼近的优点 RBF神经网络是一种性能优良的前馈型神经网络，RBF网络可以任意精度逼近任意的非线性函数，且具有全局逼近能力，从根本上解决了BP网络的局部最优问题，而且拓扑结构紧凑，结构参数可实现分离学习，收敛速度快。只要在MATLAB（R2014b）平台上，通过运行径向基神经网络“RBF_SSQ”就可以快速预测。预测系统推荐两注（参数可修改），单注可每号+-1，最多可12 个号复试；也可直接单注投注。单注中奖率一般在2个以上，复试一般在4-6 个红球。预测可靠性远远高于网络彩票预测机构的水准。

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评论信息

bunfly2017 :

测试后……完全没啥用
2019-03-20
springisgood :

这可能就是个玩具，预测结果永远不变。不知道这个作者是何居心？
2018-04-19
phcs594 :

预测结果不变，还是太天真
2017-10-01
lyz0000 :

预测结果不变，还是太天真
2016-08-28
david5213 :

好资料，学习中。
2016-06-29

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