kettle 9.2 各版本 drivers

Kettle，全称为Pentaho Data Integration（PDI），是一款强大的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据整合和迁移。它以其图形化的界面、灵活的数据处理能力和跨平台的特性深受用户喜爱。在9.2这个版本中，Kettle提供了一系列的drivers，也就是数据库驱动程序，来支持与多种数据库系统的连接和交互。这些驱动是Kettle能够连接到不同类型的数据库并执行SQL查询、数据提取、转换和加载的关键。 在Kettle中，drivers通常指的是JDBC（Java Database Connectivity）驱动，因为Kettle是基于Java开发的。JDBC驱动分为四种类型：Type 1、Type 2、Type 3和Type 4，其中Type 4是最常见且推荐使用的，因为它实现了完全的纯Java实现，无需依赖于特定的数据库系统客户端库。 在"drivers"这个压缩包中，我们可以期待找到不同数据库的JDBC驱动，例如： 1. MySQL Driver: 支持与MySQL数据库的连接，适用于MySQL Community Server、MariaDB等。 2. Oracle Driver: 提供与Oracle数据库的连接，适用于各种Oracle版本。 3. Microsoft SQL Server Driver: 用于连接Microsoft SQL Server数据库，包括Azure SQL数据库。 4. PostgreSQL Driver: 支持PostgreSQL数据库的连接。 5. SQLite Driver: 用于本地SQLite数据库的连接。 6. DB2 Driver: 针对IBM DB2数据库，包括云版本。 7. Apache Hadoop HDFS和Hive Drivers: 提供与Hadoop生态系统中HDFS和Hive的接口。 8. MongoDB Driver: 用于连接NoSQL数据库MongoDB。 9. JDBC通用驱动: 如JDBC Thin或JDBC ODBC Bridge，可以作为与其他不特定列出的数据库系统通信的通用驱动。 这些驱动的安装和配置是Kettle连接到不同数据库的基础。通常，你需要在Kettle的"Database Connection"设置中指定正确的driver类名，并提供相关的连接参数，如主机名、端口号、数据库名、用户名和密码。 使用Kettle的drivers，你可以进行以下操作： 1. 数据抽取（Extract）：从各种数据库中抽取数据，无论是结构化还是半结构化的数据。 2. 数据转换（Transform）：清洗、合并、过滤、计算等，对数据进行预处理。 3. 数据加载（Load）：将处理后的数据加载到新的数据库、文件或数据仓库中。 4. 数据同步：实现数据库之间的数据同步和迁移。 5. 数据验证：检查数据的一致性和完整性。 Kettle 9.2提供的drivers是其强大功能的重要组成部分，它们使得Kettle能够适应多样化的数据库环境，满足不同项目的需求。在实际使用中，根据项目需求选择合适的driver，并正确配置，能确保数据集成工作的顺利进行。