工业大数据分析指南.pdf

上传者: github_35201947 | 上传时间: 2021-10-28 10:38:38 | 文件大小: 2.1MB | 文件类型: -
工业大数据是智能制造的核心,以“大数据+工业互联网”为基础,用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术引领工业生产方式的变革,拉动工业经济的创新发展。工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一,可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等,对驱动企业业务创新和转型升级具有重大的作用。
《工业大数据分析指南》是在新形势下对工业大数据分析关键共性问题进行的辨识、抽象和提升,适应当前工业大数据的应用需求和技术变革,具有较为广泛的通用性和相对普遍的指导意义,适于工业领域内的企业、机构的研究和参考。希望通过与业界的分享,共同推动工业大数据开发利用和应用推广,为制造强国和网络强国建设添薪助力!

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