上交SEED 脑电数据集深度学习情绪识别

seed deap

本文提出了一种新的四维卷积递归神经网络方法，将多通道脑电信号的频率、空间和时间信息显式地整合在一起，提高基于脑电的情绪识别精度。首先，为了保持脑电的这三种信息，我们将不同通道的差分熵特征转化为4D结构来训练深度模型。然后，我们引入了由卷积神经网络(CNN)和带有长短时记忆(LSTM)细胞的递归神经网络(recurrent neural network)组合而成的CRNN模型。使用CNN从每个4D输入的时间切片中学习频率和空间信息，使用LSTM从CNN输出中提取时间依赖性。 LSTM的最后一个节点的输出执行分类。我们的模型在主题内分裂的SEED和DEAP数据集上都达到了最先进的性能。实验结果表明，结合脑电的频率、空间和时间信息进行情感识别是有效的。

文件下载

资源详情

[{"title":"（ 3 个子文件 1.75MB ）上交SEED 脑电数据集深度学习情绪识别","children":[{"title":"SEED","children":[{"title":"SEED_X89_3D.py 3.95KB ","children":null,"spread":false},{"title":"SEED_1D_X89.py 6.07KB ","children":null,"spread":false},{"title":"main_4DCRNN_SEED.py 4.54KB ","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

weixin_44589306 :

用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。
2021-07-21
heaven0002 :

用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。
2021-06-24
weixin_54230425 :

用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。
2021-06-10
qq_44848982 :

用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。
2021-06-09
weixin_43734268 :

用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。
2021-06-07

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

上交SEED 脑电数据集深度学习情绪识别

文件下载

资源详情

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载