ETL开发指南_DataStage+EE_V1

### ETL开发指南_DataStage+EE_V1 #### 1. 引言 ##### 1.1 编写目的 本指南旨在为使用IBM DataStage进行数据处理项目的开发者提供一个全面的技术参考。DataStage作为一款广泛应用于数据集成领域的强大工具，在多个项目中发挥了重要作用。为了更好地总结与分享我们在使用DataStage过程中的经验和知识，特编写此手册。 本手册不仅涵盖了DataStage的基础使用方法，还深入探讨了一些高级应用技巧和技术细节，旨在帮助新用户快速入门，并为已有一定基础的用户提供进阶学习资料。无论是初学者还是有一定经验的开发者都能从中获益。 ##### 1.2 帮助使用 DataStage提供了丰富的帮助文档和资源，帮助用户更高效地理解和运用其功能： - **智能化帮助功能**：几乎所有操作界面都设有“帮助”按钮，点击即可获取关于当前界面功能及选项的详细解释。这一特性使得用户能够轻松地查找所需信息。 - **在线手册 (Online Manuals)**：安装DataStage后，可以在程序组中找到名为“DataStage Documents”的文件夹，其中包含了一系列详尽的文档，覆盖了从基本操作到高级应用的各种主题。这些文档有助于用户系统地学习DataStage的所有功能。 #### 2. 产品概述 IBM DataStage Enterprise Edition（简称DataStage EE）是一款由原Ascential Software公司开发的数据整合工具。它专为处理大规模数据集而设计，能够支持从简单的数据结构到复杂的多维结构的转换工作。 DataStage EE具有以下特点： - **高可扩展性**：基于灵活的软件架构，能够应对不同规模的数据处理需求。 - **高性能并行处理**：利用多核处理器的优势，实现高速数据处理。 - **企业级元数据管理**：在整个数据整合生命周期中提供一致性和可追溯性，确保数据质量。 DataStage EE通过四个核心功能确保企业数据整合的成功实施： - **先进的开发与简化维护**：提供易用的开发环境和支持，减少后期维护成本。 - **企业级开发、监控与管理**：支持跨平台部署，便于集中管理和监控。 - **高性能扩展架构**：无论数据量大小，都能够保证高效的处理速度。 - **端到端元数据管理**：确保数据在整个生命周期内的质量和一致性。 #### 3. 常规应用 ##### 3.1 常用组件使用方法 本节将详细介绍DataStage EE中常用的组件及其具体使用方法，帮助用户更好地理解和运用这些组件完成数据处理任务。 ###### 3.1.1 Sequential File **描述**：用于处理顺序文件输入或输出。适用于批量读取或写入数据文件。 **配置**： - **文件路径**：指定文件的存储位置。 - **文件格式**：选择文件的格式类型，如CSV、TXT等。 - **分隔符**：设置字段间的分隔字符。 **应用场景**：常用于导入或导出数据到文件系统中，是数据处理流程中常见的第一步或最后一步。 ###### 3.1.2 Annotation **描述**：用于添加注释说明，不执行任何数据处理操作。 **配置**：在组件中输入文本，用于描述或标记某个步骤的作用。 **应用场景**：可用于提高数据流图的可读性，方便后续查看或维护。 ###### 3.1.3 Change Capture Stage **描述**：用于捕获数据源的变化记录，例如新增、修改或删除的操作。 **配置**： - **数据源连接**：选择要监控变化的数据源。 - **变化表**：指定用于存储变化记录的表。 **应用场景**：适用于实时或定期监控数据库中的变更情况，对于增量加载非常有用。 接下来的部分将继续介绍其他组件的使用方法，包括但不限于Filter、Funnel、Transformer等，每个组件都将在后续章节中详细展开。通过这些组件的学习和应用，用户可以构建出复杂而高效的数据处理流程，满足不同场景下的需求。