深度学习+神经网络+新闻分类
1.training sets与validation sets，validation sets有何作用，
training sets是训练时用来调整权重使用的
validation sets不是用来调整权重用的，而是用作防止过拟合。也就是说当training sets随着训练次数增加，训练准确度也在增加，而经过 validation sets计算后，若精度保持不变或精度没有增加反而减小了，说明发生了过拟合，应当停止训练。
2.为何validation loss总大于training loss，而validation accuracy总小于training accuracy？
参考一些文章后，得知在一般情况下validation loss>training loss，validation accuracy
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