"利用Python代码实现MEMD多元经验模态分解算法:解析多变量信号并提取本征模态函数IMF",MEMD 多元经验模态分解 Python代码 MEMD是一种多元经验模态分解算法,是EMD从单个特征

上传者: eBYUNiKkma | 上传时间: 2026-01-29 20:18:43 | 文件大小: 299KB | 文件类型: ZIP
"利用Python代码实现MEMD多元经验模态分解算法:解析多变量信号并提取本征模态函数IMF",MEMD 多元经验模态分解 Python代码 MEMD是一种多元经验模态分解算法,是EMD从单个特征到任意数量特征的拓展,用于分析多变量信号并提取其本征模态函数(IMF)。 这段代码能够帮助您执行MEMD分解,并提取多个IMF,从而更好地理解您的多元时间序列数据。 代码功能: 实施MEMD算法,读取EXCEL并提取多元时间序列的IMFs。 可指导替数据。 可视化分解结果,每个特征的分量用不用颜色表示,以便分析和进一步处理。 ,MEMD; 多元经验模态分解; Python代码; 算法; 读取EXCEL; IMFs提取; 替换数据; 可视化分解结果。,Python代码:MEMD多元经验模态分解算法实现及可视化

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