雷达成像技术课件第2章

### 雷达成像技术课件第2章：脉冲压缩与雷达信号检测 #### 一、雷达信号检测概述 本章节主要介绍了雷达信号检测的基本原理及其应用。雷达信号检测是雷达成像技术中的一个重要组成部分，它涉及到如何从复杂的背景环境中识别出目标回波信号。在实际应用中，雷达接收到的信号往往包含两种类型：一种是信号加上噪声的形式，另一种则是纯噪声信号。检测系统的主要任务就是通过对这些输入信号进行必要的处理，在背景噪声的影响下准确地识别出是否有目标存在。 #### 二、雷达信号检测的基本概念 1. **噪声**：在雷达信号检测过程中，噪声通常包括自然背景噪声（如大气噪声）、电子设备产生的杂波以及来自其他雷达或通信系统的干扰等。 2. **检测系统任务**：雷达检测系统的任务是通过各种算法和技术，从接收到的回波信号中区分出目标信号和背景噪声，实现对目标的有效检测。 3. **二元假设检验问题**：在雷达信号检测中，通常采用二元假设检验的方法来解决问题。具体来说，即是在信号存在（H1）和信号不存在（H0）两种假设之间做出选择。 4. **统计检测**：考虑到信号检测过程中的随机性和不确定性，检测系统通常采用统计方法来进行决策。通过对观测样本进行统计处理，并基于某种最佳准则来对两种假设做出判断，同时评估系统的性能。 5. **似然比判决**：这是一种常见的信号检测方法，其核心思想是基于接收到的观测样本计算两种假设下的似然概率，并据此判断哪种假设更有可能发生。数学上，这可以通过Bayes公式来实现，其中P(Hi)表示先验概率密度，fi(z)表示条件概率密度。 6. **虚警与漏警**：在信号检测过程中，可能会出现虚警（False Alarm）和漏警（Missed Alarm）两种情况。虚警是指将噪声误判为目标信号；而漏警则是指将真实的目标信号误判为噪声。 #### 三、示例分析 假设雷达发射幅度为1的矩形脉冲，脉冲重复周期为T，接收到一个目标回波脉冲z，不考虑脉冲能量衰减的情况下，需要根据这次观测结果判断目标是否存在。模型可表示为： - H0: z = n - H1: z = 1 + n 其中，噪声n服从标准高斯分布N(0,1)。 对于这个例子，我们可以利用前面提到的似然比判决方法来解决问题。具体步骤如下： 1. **计算似然比**：根据Bayes公式计算H0和H1两种假设下的似然比。 2. **设定阈值**：根据系统的需求设定一个合适的阈值，用于区分两种假设。 3. **作出判断**：如果计算出的似然比大于设定的阈值，则认为目标存在（H1），反之则认为目标不存在（H0）。 通过以上步骤，我们可以有效地识别出目标信号，并减少虚警和漏警的概率。 #### 四、总结 雷达信号检测是雷达成像技术中的关键技术之一，它不仅关系到雷达能否准确识别出目标，还直接影响着雷达系统的整体性能。通过理解并掌握雷达信号检测的基本原理和方法，可以有效提高雷达系统的可靠性和准确性，从而更好地服务于科研项目的各个领域。