上传者: d_beibei
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上传时间: 2021-09-28 11:01:39
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文件大小: 331KB
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文件类型: DOC
贝叶斯网络结构的学习总结
贝叶斯网络建模一般有三种方法:1)依靠专家建模;2)从数据中学习;3)从知识库中创建。在实际建模过程中常常综合运用这些方法,以专家知识为主导,以数据库和知识库为辅助手段,扬长避短,发挥各自优势,来保证建模的效率和准确性。但是,在不具备专家知识或知识库的前提下,从数据中学习贝叶斯网络模型结构的研究显得尤为重要。
常用的结构学习方法主要有两类,分别是基于依赖性测试的学习和基于搜索评分的学习。