基于DP动态规划的汽车全局最优能量管理策略(适用于功率分流型车辆,含电量维持型电池SOC策略与双向迭代寻优过程),基于DP动态规划的全局最优能量管理策略:ECVT构型下的电池SOC维持策略与双向迭代寻

上传者: dQLGWxBYt | 上传时间: 2026-01-15 22:25:16 | 文件大小: 247KB | 文件类型: ZIP
基于DP动态规划的汽车全局最优能量管理策略(适用于功率分流型车辆,含电量维持型电池SOC策略与双向迭代寻优过程),基于DP动态规划的全局最优能量管理策略:ECVT构型下的电池SOC维持策略与双向迭代寻优算法,基于DP动态规划的全局最优能量管理策略,程序为MATLAB m编程完成,大约700行左右。 1.车辆构型为功率分流型(ECVT),类似丰田Pruis构型。 2.电池SOC为电量维持型策略。 3.全程序包含逆向迭代和正向寻优过程。 4.DP作为基于优化的整车能量管理策略的基础,对后续ECMS能量管理策略和MPC能量管理策略的开发学习有着重要作用,可以在此程序基础上进行更改和延伸。 ,基于DP的动态规划; 全局最优能量管理策略; 车辆构型为功率分流型(ECVT); 电池SOC电量维持型策略; 逆向迭代与正向寻优过程; 程序为MATLAB m语言编程; 700行左右代码。,基于DP动态规划的功率分流型车辆全局最优能量管理策略——MATLAB m程序实现

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