PyTorch计算机视觉实战

上传者: cuda7parallel | 上传时间: 2025-10-08 10:08:52 | 文件大小: 121.47MB | 文件类型: PDF
本书系统讲解基于PyTorch的计算机视觉技术,涵盖卷积神经网络、生成对抗网络、视觉变换器、目标检测与图像分割等前沿内容。通过MNIST、CIFAR-10、CelebA等经典数据集,结合代码实践,帮助读者掌握从基础数学工具到3D场景合成的完整知识体系。书中项目均采用模块化代码结构,适合初学者快速上手,也包含YOLOv8、Stable Diffusion、DINO、SAM等最新模型的应用,助力进阶开发者构建高性能视觉系统。配套代码与数据集可在DOI链接获取,支持在Kaggle与Google Colab免费运行。

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