[{"title":"( 36 个子文件 71.29MB ) 华泰证券人工智能系列1-36","children":[{"title":"华泰证券人工智能系列","children":[{"title":"21华泰人工智能系列之二十一 基于遗传规划的选股因子挖掘.pdf <span style='color:#111;'> 3.28MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"12华泰人工智能系列之十二 人工智能选股之特征选择.pdf <span style='color:#111;'> 1.53MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"27华泰证券人工智能系列之二十七:揭开机器学习模型的“黑箱“.pdf <span style='color:#111;'> 3.16MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"02华泰人工智能系列之二 人工智能选股之广义线性模型.pdf <span style='color:#111;'> 4.15MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"24华泰证券人工智能系列之二十四:真假序列识别研究,投石问路,技术分析可靠否?.pdf <span style='color:#111;'> 2.56MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"28华泰证券人工智能系列之二十八:基于量价的人工智能选股体系概览.pdf <span style='color:#111;'> 2.22MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"18华泰人工智能系列之十八 机器学习选股模型的调仓频率实证.pdf <span style='color:#111;'> 987.66KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"10华泰人工智能系列之十 宏观周期指标应用于随机森林选股.pdf <span style='color:#111;'> 2.24MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"15华泰人工智能系列之十五 人工智能选股之卷积神经网络.pdf <span style='color:#111;'> 1.50MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"05华泰人工智能系列之五 人工智能选股之随机森林模型.pdf <span style='color:#111;'> 2.10MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"36华泰证券人工智能系列之三十六:相对生成对抗网络RGAN实证.pdf <span style='color:#111;'> 4.25MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"34华泰证券人工智能系列之三十四:再探+AlphaNet,结构和特征优化.pdf <span style='color:#111;'> 1.98MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"08华泰人工智能系列之八 人工智能选股之全连接神经网络.pdf <span style='color:#111;'> 1.91MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"13华泰人工智能系列之十三 人工智能选股之损失函数的改进.pdf <span style='color:#111;'> 1.38MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"23华泰证券人工智能系列之二十三:再探基于遗传规划的选股因子挖掘.pdf <span style='color:#111;'> 9.36MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"01华泰人工智能系列之一 人工智能选股框架及经典算法简介.pdf <span style='color:#111;'> 2.87MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"33华泰证券人工智能系列三十三:数据模式探索,无监督学习案例.pdf <span style='color:#111;'> 2.54MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"09华泰人工智能系列之九 人工智能选股之循环神经网络模型.pdf <span style='color:#111;'> 2.81MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"07华泰人工智能系列之七 人工智能选股之Python实战.pdf <span style='color:#111;'> 3.36MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"31华泰证券人工智能系列之三十一:生成对抗网络GAN初探.pdf <span style='color:#111;'> 3.73MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"16华泰人工智能系列之十六 再论时序交叉验证对抗过拟合.pdf <span style='color:#111;'> 1.49MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"19华泰人工智能系列之十九 偶然中的必然:重采样技术检验过拟合.pdf <span style='color:#111;'> 2.49MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"26华泰证券人工智能系列之二十六:遗传规划在CTA信号挖掘中的应用.pdf <span style='color:#111;'> 2.54MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"32华泰证券人工智能系列三十二:+AlphaNet,因子挖掘神经网络.pdf <span style='color:#111;'> 2.39MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"22华泰人工智能系列之二十二 基于CSCV框架的回测过拟合概率.pdf <span style='color:#111;'> 1.73MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"14华泰人工智能系列之十四 对抗过拟合:从时序交叉验证谈起.pdf <span style='color:#111;'> 1.71MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"04华泰人工智能系列之四 人工智能选股之朴素贝叶斯模型.pdf <span style='color:#111;'> 2.07MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"25华泰证券人工智能系列二十五——真假序列识别再探:市场弱有效性检验与择时战场选择.pdf <span style='color:#111;'> 3.69MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"11华泰人工智能系列之十一 人工智能选股之stacking集成学习.pdf <span style='color:#111;'> 2.42MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"06华泰人工智能系列之六 人工智能选股之Boosting模型.pdf <span style='color:#111;'> 4.35MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"29华泰证券人工智能系列之二十九:提升超额收益,另类标签和集成学习.pdf <span style='color:#111;'> 1.44MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"03华泰人工智能系列之三 人工智能选股之支持向量机模型.pdf <span style='color:#111;'> 3.10MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"30华泰证券人工智能系列之三十:从关联到逻辑,因果推断初探.pdf <span style='color:#111;'> 1.00MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"20华泰人工智能系列之二十 必然中的偶然:机器学习中的随机数.pdf <span style='color:#111;'> 2.23MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"35华泰证券人工智能系列之三十五:WGAN应用于金融时间序列生成.pdf <span style='color:#111;'> 3.21MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"17华泰人工智能系列之十七 人工智能选股之数据标注方法实证.pdf <span style='color:#111;'> 1.48MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]