Speech Dereverberation
语音去混响一直都是会议场景、临境通信中的重要问题。混响的存在使得语音质量、语音的可懂度大大降低，因此需要特定的算法去对存在混响的室内语音信号进行处理。
《Speech Dereverberation 》本书描述了语音去混响的各种处理方法
第一章：本书内容综述
第二章：混响模型、评价指标
第三章：基于统计模型语音去混响算法
第四章：基于LPC模型语音去混响算法
第五章：基于多麦克风特征值分解语音去混响算法
第六章：自适应盲多通道系统辨识
第七章：多通道声学系统的子代逆矩阵
第八章：移动目标语音的贝叶斯单通道盲去混响
第九章：不使用房间声学信息的语音去混响逆滤波
第十章：用于语音和音频信号去混响的TRINICON
本书适用于学生、研究者或产品开发的工作人员
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