图像滤波方法的探讨及Matlab实现，word版本
实际应用中，我们的系统获取的原始图像并非完美：例如系统获取的原始图像，由于噪声、光照等原因，使得图像的质量不高，需进行预处理，以达到利于我们提取感兴趣的信息的目的．图像的预处理包括图像增强、平滑滤波、锐化等内容。图像的预处理既可以在空间域实现，也可以在频域内实现，其中空间域内实现是对图像进行点运算，它是一种既简单又重要的图像处理技术，它能让用户改变图像上像素点的灰度值，这样通过点运算处理将产生一幅新图像．
MATLAB是一种简单，高效、功能强大的高级语言，在科学与工程计算领域有着广泛的应用前途。在数字图像处理领域，可应用MKILAB数字图像处理技术进行系统分析与设计。本文介绍了MATLAB提供的图像处理工具箱函数的用法指南，并辅以应用示例，说明了基于MATLAB，进行数字图像处理的方法。
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