halcon车牌识别

*1.采集图像 read_image (image, 'D:/halcon 10_study/车牌.jpg') dev_close_window() get_image_size (image, Width, Height) *获取Row1 Column1 Row2 Column2---选择区域 gen_rectangle1 (Rectangle, Height*0.1, Width*0.1, Height*0.9, Width*0.9) *显示裁剪区域（image：原始图像， Rectangle:选择的区域， Image:选择区域的图像） reduce_domain (image, Rectangle, Image) dev_open_window (0, 0, Width/2.2, Height/2, 'black', WindowHandle1) *dev_open_window_fit_image (image, Width, Height, -1, -1, WindowHandle1) dev_display (Image) *2.预处理之车牌定位，一般定位有两种，一个是Blob像素图块定位，一个是模板匹配定位，然后几何变换转正 decompose3 (image, Red, Green, Blue) *颜色空间转换Hue--色彩，Saturation--饱和度，色彩的深浅(0~100%),Intensity--色彩的亮度 trans_from_rgb (Red, Green, Blue, Hue, Saturation, Intensity, 'hsv') * trans_from_rgb (Red, Green, Blue, ImageResult1, ImageResult2, ImageResult3, 'hsv') *注意这里的颜色通道转换是为了方便图像分割，也就是车牌定位，这里用的比较通用简单的blob，在实际项目中需要考虑光照等的影响进行微调优化 *这里的二值化是进行一个blob车牌定位 threshold (Saturation, regions, 183, 255)