上传者: a202105570626
|
上传时间: 2025-05-31 23:21:27
|
文件大小: 216KB
|
文件类型: DOCX
本篇论文为2023年五一杯数学建模A题的论文。该论文完全按照建模比赛的格式要求进行撰写,包含摘要、关键词、问题背景、问题重述、问题分析、模型假设、符号说明、问题一的建立与求解、问题二的建立与求解、问题三的建立与求解、模型的优缺点及改进方向和推广、参考文献和附录。其中,附录部分放置了本文使用的代码和支撑材料的目录。本文主要建立了微分方程模型,使用了最小二乘拟合、蒙特卡洛方法、非线性规划等模型。对于问题三的数值仿真,本文使用蒙特卡洛方法进行数值仿真。这道建模题共有三个问题,每个问题下设两个小问,两个小问均有各自的特点,第一小问是理论公式求解,第二小问则是对公式代入具体的数值进行求解计算,得出具体的解。
在当前技术不断进步的背景下,无人机作为一种新型的航空器,其应用范围正不断扩大,从最初的侦查到现在的物资投放、定点打击等任务。随着无人机在各种复杂环境下的应用,对其控制精度和稳定性要求越来越高,数学建模便成为了提高无人机性能的重要手段。2023年五一杯数学建模竞赛A题,就是针对无人机定点投放、俯冲爆炸及位姿调整中的数学建模问题进行了深入的探讨和研究。
论文开篇通过问题背景的介绍,明确了研究的目的与意义,指出了无人机在执行任务中所面临的挑战,并引入了相应的数学工具和方法,为后续问题的解决奠定了基础。接下来的三个主要问题,每个问题又细分为理论公式求解和数值计算求解,凸显了问题的复杂性和多层次性。
问题一聚焦于无人机的定点投放。为了解决无人机在特定条件下如何投放物资,论文首先建立了微分方程模型,结合卡门-柯西公式和空气动力学原理,对飞行高度、速度和空气阻力等因素进行了建模分析。通过MATLAB编程,实现了在不同风向条件下的投放距离的模拟计算。量纲分析法和灵敏度分析的引入,进一步确保了模型的可靠性和准确性。
问题二则着眼于无人机发射爆炸物的场景,这不仅关乎无人机的稳定飞行,还涉及到对目标的精确打击。在这个问题中,同样使用了微分方程模型来描述无人机的飞行状态,并结合发射策略的制定,为实际操作提供了理论依据。论文通过数值仿真验证了策略的有效性,展现了数学模型在复杂动态系统中的应用价值。
问题三的核心是无人机的飞行稳定性和命中精度。论文构建了一个以飞行速度、俯冲角度、俯冲时间等为参数的稳定性量化模型,并通过最小二乘法拟合了命中精度与稳定性之间的关系。非线性规划模型的运用,使得无人机能够在保证飞行稳定性的前提下,实现最优的飞行策略。
在模型的优缺点及改进方向和推广部分,作者指出,虽然模型能够在一定程度上解决所提出的问题,但仍存在一些局限性,如实际操作中环境变量的复杂性可能导致模型预测的偏差。因此,进一步的改进方向将包括模型的动态调整和参数识别,以及结合更多的实测数据进行模型的优化。
论文的参考文献部分提供了研究过程中所借鉴的理论与方法的出处,而附录中的代码和支撑材料目录则为论文的研究提供了透明性和可重复性。代码的公布,使得其他研究者可以复现模型,对模型进行进一步的探讨和改进。
本文通过对无人机定点投放、俯冲爆炸及位姿调整的数学建模,揭示了数学建模方法在工程实践中的应用潜力,并为无人机操作策略的优化提供了新的思路。论文所采用的微分方程、最小二乘法拟合、蒙特卡洛方法和非线性规划等数学工具,对于处理复杂动态系统问题具有重要的参考价值。