电力系统风险评估方法[源码]

本文提出了一种面向多类型极端天气的新型电力系统规划方案全场景风险评估方法。该方法通过风险场景识别、多重不确定性模型构建、风险后果指标体系建立及实用化电网后果计算，全面量化极端天气下系统源网荷不确定性。文章以2025年东北规划电网为例，评估其在高温无风和暴风雪天气下的高风险地区及风险类别，为电网规划和运行提供科学依据。同时，提供了仿真程序复现思路，包括数据加载、风险场景识别、不确定性模型构建及系统运行风险评估等关键步骤的代码框架。 电力系统风险评估是指对电力系统在面临各种不确定因素时可能遭受的损失程度进行预测、分析和评价的过程。随着极端天气事件的频发，电力系统面临的风险日益增加，因此，对这些风险进行有效评估显得尤为重要。 本文提出了一种新型的电力系统风险评估方法，专门针对多类型极端天气。该方法的核心包括风险场景的识别、多重不确定性模型的构建、风险后果指标体系的建立以及实用化电网后果的计算。这些步骤共同作用，实现了对极端天气下电力系统源网荷不确定性的全面量化。 风险场景的识别是通过分析历史天气数据和电力系统运行数据，结合专家知识来确定可能出现的各种极端天气事件，并预测这些事件对电力系统的可能影响。多重不确定性模型构建涉及到对不同风险因素的建模，如天气的随机性、设备故障的不确定性以及负荷波动的复杂性等，这些模型需能够准确地反映实际条件下的变化。 再者，风险后果指标体系的建立是为了提供一个量化的标准来衡量电力系统在遭遇极端天气时的风险程度。指标体系通常会包含多个维度，如经济损失、社会影响、环境影响等，这些维度共同构成了评估电力系统风险的完整视角。 实用化电网后果计算是通过模拟极端天气对电力系统的实际影响来实现的。这一步骤需要收集大量实时数据，如电网负载、设备状态、天气信息等，然后应用仿真技术来预测不同风险场景下的电网运行情况，以评估风险后果。 为了更好地说明该方法的应用，文章以2025年东北规划电网为例，具体分析了在高温无风和暴风雪两种极端天气条件下，电网可能面临的风险区域和风险类别。通过实证分析，为电力系统的规划和运行提供科学依据，有助于提前识别潜在风险，制定相应应对措施。 同时，本文还提供了仿真程序复现思路的详细说明。这些说明涉及了从数据加载开始，到风险场景的识别、不确定性模型构建，再到系统运行风险评估等关键步骤的代码框架。这些内容对于研究者和工程师来说是极具价值的，因为它们不仅阐述了理论和方法，还提供了实践中的操作指南。 本文所提出的方法为电力系统的风险评估提供了一套完整的理论体系和实践操作框架。通过对极端天气下电力系统运行风险的准确评估，有助于电力行业的稳定和安全运行，对于防范和减少因极端天气导致的电力系统事故具有重要的实践意义。