构建栅格影像数据库.doc

栅格影像数据库是一种用于存储和管理栅格数据（如卫星图像、航拍照片等）的地理信息系统（GIS）数据库。构建栅格影像数据库涉及到一系列复杂的技术过程和软件工具。本篇文章详细介绍了使用Oracle 11g数据库、ArcSDE以及Arcgis10软件来创建企业级地理数据库、DEM镶嵌数据集的步骤，并解释了为什么要使用镶嵌数据集而不是栅格数据集或栅格目录，以及企业级地理数据库相对于文件数据库的优势。 在构建栅格影像数据库之前，必须确保安装了必要的软件。需要安装Oracle 11g数据库的32位客户端以及ArcSDE和Arcgis10软件。创建企业级地理数据库的第一步是在ArcMap中打开ArcToolbox，并选择地理数据库管理工具中的创建企业级地理数据库。在此过程中，需要指定数据平台为Oracle，并输入Oracle实例的相关信息，包括数据库管理员账号和密码。然后，创建数据库连接时，需要选择Oracle数据库平台，填入实例地址，并进行身份验证。 对于DEM镶嵌数据集的创建，由于DEM数据通常是以分幅形式存在的，需要将这些影像进行拼接。在Arcgis中，可以通过新建镶嵌数据集的方式来进行数据的镶嵌，右击已连接的数据库并选择新建镶嵌数据集。在创建过程中，需要指定输出位置、命名镶嵌数据集名称，并选择相应的坐标系。完成创建后，可以右击选择添加栅格至镶嵌数据集，选择所需镶嵌的DEM数据并确定。需要注意的是，栅格数据本身并没有入库，而是以非托管形式在镶嵌数据集中进行管理。因此，在添加栅格数据之后，原始数据不应该被删除或移动。 至于为什么要使用镶嵌数据集，这是因为Arcgis提供了三种方法来组织、存储和管理栅格数据，即栅格数据集、镶嵌数据集和栅格目录。其中，栅格数据集对图幅有较高要求，且接边较为严格；栅格目录虽然装载速度快，但不支持影像服务发布；而镶嵌数据集可以包含不同类型的栅格数据，如不同投影、分辨率、像素深度和波段数的数据。镶嵌数据集解决了导入海量影像数据到ArcSDE数据库的时间消耗问题，并提供大量的影像处理函数，支持发布影像服务，因此对于使用ArcGIS 10以上版本的用户而言，是存储模型的首选。 另外，文章还探讨了为什么在进行影像数据管理时，应选择企业级地理数据库而非文件数据库。企业级地理数据库建立在关系型数据库之上，支持多种服务器操作系统，并可以根据数据库存储设备的大小来决定存储容量，最重要的是它支持多用户并发读写操作。而文件数据库和企业级地理数据库相比，最大存储容量限制为1TB，且一次只能有一个用户编辑同一数据。 在文件地理数据库中，栅格数据的存储方式结合了ArcSDE地理数据库和文件地理数据库的存储模型，其中托管的栅格数据采用ArcSDE地理数据库的存储模型，非托管的栅格数据则采用个人地理数据库的存储模型。文件地理数据库旨在为个人用户提供编辑功能，不支持版本化，且位于文件系统目录中，无需密码即可访问。与个人地理数据库相比，使用文件地理数据库可以更有效地访问数据，在执行镶嵌操作时尤其明显。 构建栅格影像数据库是一个多步骤的过程，涉及到了多个GIS技术和数据库管理概念。理解了这些概念及其背后的技术原理，有助于更好地管理和使用栅格数据，尤其是在处理大规模或复杂影像数据集时。通过选择合适的数据存储模型和管理工具，可以显著提高数据处理效率和存储的灵活性，这对于从事GIS数据管理的专业人士和研究人员来说至关重要。