基于Transformer的锂电池剩余寿命预测Matlab实现及NASA数据集应用 Transformer 详解
基于Transformer模型的锂电池剩余寿命预测方法及其Matlab代码实现。主要内容分为两大部分：一是电池容量提取程序，二是锂电池寿命预测。文中使用了NASA提供的电池数据集，特别是B0005、B0006、B0007和B0018四个电池的数据。通过历史容量数据作为输入，采用迭代预测的方法对未来电池容量进行预测。代码包含详细的中文注释，适用于MATLAB 2023b及以上版本，且提供了多种评价指标如R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，以评估模型性能。
适合人群：对锂电池健康管理感兴趣的科研人员、工程师以及希望学习Transformer模型应用于时序预测的新手。
使用场景及目标：①研究锂电池的健康管理和剩余寿命预测；②学习如何使用Transformer模型处理时序数据；③掌握Matlab环境下电池数据的提取和预测流程。
其他说明：代码已充分测试，可以直接运行，用户只需替换自己的数据即可进行实验。
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