IEEE Std 3652.1 - 2020 联合机器学习的架构框架和应用指南 - 最新完整英文电子版（69页）

最新完整英文电子版 IEEE Std 3652.1 - 2020 IEEE Guide for Architectural Framework and Application of Federated Machine Learning（联合机器学习的架构框架和应用指南）。数据隐私和信息安全给大数据和人工智能（AI）社区带来了严峻挑战，因为这些社区越来越承受遵守欧盟通用数据保护法规等法规要求的压力。在大数据应用程序中，许多常规操作（例如合并来自各种来源的用户数据以建立机器学习模型）在当前监管框架下被视为非法。联合机器学习的目的是提供一种可行的解决方案，使机器学习应用程序能够以分布式方式利用数据，而不直接交换原始数据并且不允许任何一方推断其他方的私人信息。期望促进并促进多方之间的合作，其中一些是数据源所有者，以便保护用户隐私和信息安全。本指南将在不违反法规或道德考量的前提下促进分布式数据源的使用。