langChain技术解密

LangChain技术是一种基于大语言模型开发AI应用的框架，提供了丰富的工具和生态，使得AI应用的开发变得更加高效。本书《LangChain技术解密：构建大模型应用的全景指南》由王浩帆编著，全面介绍了LangChain的开发环境搭建、模型、提示、数据连接、链、记忆、代理、回调及周边生态等核心内容。 书中特别强调了模型的输入与输出（Model I/O）、检索增强生成（RAG）技术、代理（Agent）技术等关键知识点。并且，为了使读者能够更好地理解和运用LangChain技术，作者还设计了三个实践案例：基于Streamlit实现聊天机器人、基于Chainlit实现PDF问答机器人以及零代码AI应用构建平台Flowise。这些案例可以帮助读者将理论知识应用于实践，从而提升解决实际问题的能力。 本书不仅适用于刚入门的AI技术从业者、产品经理、计算机相关专业的学生，还包括AI爱好者和自学者。它旨在帮助读者提升技术素养，深入理解LangChain技术的原理，并通过详尽的开发指南和基础知识讲解，使读者不仅能理解技术的表象，更能洞察其背后的深层逻辑。 本书分为10个章节，涵盖了从LangChain的基础知识到应用开发的完整流程。其中，第1章介绍了大语言模型的发展趋势以及LangChain的全面解读；第2章则详细讲解了进行LangChain开发前的准备工作，如安装库、获取API Key等；第3章和第4章分别对模型的输入输出进行了深入分析；而第5到第7章则着重讲解了LangChain的核心技术点。整本书的结构旨在引导读者逐步深入，由浅入深地掌握LangChain技术。 另外，本书内容包括了对大语言模型技术的全面介绍，强调了其在各种应用场景中的重要作用，例如在AI绘图领域的Stable Diffusion与Midjourney等。这些技术正迅速成为技术发展和应用的焦点，而LangChain作为基于大语言模型的框架，为AI应用开发提供了新的可能。 本书是AI编程领域的一份宝贵资料，不仅为读者提供了丰富的知识，也为AI应用开发提供了一套完整的方法论。通过学习和实践本书内容，读者将能够更好地理解并运用LangChain技术，进而在AI行业的浪潮中乘风破浪。