TensorRT-8.2.4.2.Windows10.x86_64.cuda-11.4.cudnn8.2安装包

上传者: ArthurLiuG | 上传时间: 2022-04-27 17:22:37 | 文件大小: 824.27MB | 文件类型: ZIP
TensorRT是可以在NVIDIA各种GPU硬件平台下运行的一个C++推理框架。我们利用Pytorch、TF或者其他框架训练好的模型,可以转化为TensorRT的格式,然后利用TensorRT推理引擎去运行我们这个模型,从而提升这个模型在英伟达GPU上运行的速度。速度提升的比例是比较可观的。TensorRT是由C++、CUDA、python三种语言编写成的一个库,其中核心代码为C++和CUDA,Python端作为前端与用户交互。当然,TensorRT也是支持C++前端的,如果我们追求高性能,C++前端调用TensorRT是必不可少的。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 487 个子文件 824.27MB ) TensorRT-8.2.4.2.Windows10.x86_64.cuda-11.4.cudnn8.2安装包","children":[{"title":"trtexec.exe <span style='color:#111;'> 792.20KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"reference_labels.txt <span style='color:#111;'> 10.23KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"resnet50_per_tensor_dynamic_range.txt <span style='color:#111;'> 6.24KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"airliner.ppm <span style='color:#111;'> 147.01KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 278B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多,未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明