无人机视角烟火火焰火灾烟雾检测数据集VOCYOLO格式13103张2类别.md

该数据集专门用于无人机视角下的烟火火焰火灾烟雾检测，包含13103张jpg图片和对应的标注信息。这些图片是以640x640像素分辨率拍摄的，由无人机模型DJIMAVIC3在120米的高空，60°-90°的采集角度下捕获。数据集采用PascalVOC格式与YOLO格式的标注文件，两者均包含13103个标注。其中，标注信息详细记录了两个类别的烟火及烟雾，分别是fire和smoke。具体的标注类别数目为fire的框数为36272，smoke的框数为17213，总计53485个标注框。需要注意的是，yolo格式的类别顺序可能与标注文件不同，实际类别顺序以labels文件夹中的classes.txt为准。标注工作是使用labelImg工具完成的，根据规则，需要对识别到的类别画出矩形框进行标注。数据集特别指出，不提供对训练模型或权重文件精度的任何保证。该数据集主要用于烟火检测，尤其是应急救援场景，能够帮助快速识别火灾和烟雾，应用领域涵盖山林火灾、田间火灾、森林保护等。此外，数据集中还包含多张图片预览和标注例子，以供用户更直观地理解数据集内容。