基于Flink+Doris构建高性能高扩展的全端实时数据仓库教程，2021年5月新课，课程基于Flink 1.11.3，DorisDB 0.13.9版本。 本课程基于真实热门的互联网电商业务场景为案例讲解，结合分层理论和实战对数仓设计进行详尽的讲解，基于Flink+DorisDB实现真正的实时数仓,数据来及分析,实时报表应用。 课程具体数仓报表应用指标包括：实时大屏分析、流量分析、订单分析、商品分析、商家分析等，数据涵盖全端（PC、移动、小程序）应用，与互联网企业大数据技术同步，让大家能够学到大数据企业级实时数据仓库的实战经验。

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分享一套ClickHouse相关的视频教程，名字叫——ClickHouse大数据分析技术与实战课程。提供课程配套的代码和课件资料，完整版

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详细介绍各个接口,每个API都会带源码案例，让你学习起来亲亲松松～ Apache Flink是一个用于分布式流和批处理数据处理的开源平台。Flink的核心是流 数据流引擎，为数据流上的分布式计算提供数据分发，通信和容错。Flink在流引擎 之上构建批处理，覆盖本机迭代支持，托管内存和程序优化。

视频详细讲解，需要的小伙伴自行网盘下载，链接见附件，永久有效。 课程介绍 Flink CDC是Flink社区开发的Flink-cdc-connector组件，是一个可以实现从MySQL、PostgreSQL等数据库直接读取全量数据和增量变更数据的source组件。通过使用Flink CDC，搭配Flink的流批一体数据计算引擎，能够实现采集计算一体化，更加方便项目的需求开发和后续维护。 本套视频教程理论与实践相结合，从Flink CDC的基本使用入手，分别讲解了DataStream方式和FlinkSQL方式两种使用模式，并详细讲解了如何自定义反序列化器。更为用户调研了Flink的Flink CDC 2.0，基于1.x的技术痛点，2.0给出了更优化的解决方案，教程结合源码深入分析了其核心原理。

flink-1.13.6_cdc 部署资源包

1）学习搭建一个实时数据仓库的过程，理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、 输出、展示的整个业务流程。 2）整个实时数仓体系完全搭建在阿里云架构上，理解并学会运用各个服务组件，了解各个 组件之间如何配合联动。 1）实时采集埋点日志数据 2）实时采集业务数据库中数据 3）对数据清洗和处理 4）保存数据到数据库 5）对结果进行可视化展示

实验内容与完成情况： 1. 使用IntelliJ IDEA工具开发WordCount程序 在Linux操作系统中安装IntelliJ IDEA，然后使用IntelliJ IDEA工具开发WordCount程序，并打包成JAR包，提交到Flink中运行。 安装Flink并启动： 安装maven： 使用IntelliJ IDEA写java： 使用maven打包JAR包 运行JAR包结果： 2. 数据流词频统计 使用Linux操作系统自带的NC程序模拟生成数据流，不断产生单词并发送出去。编写Fink程序对NC程序发来的单词进行实时处理，计算词频，并输出词频统计结果。要求首先在IntelliJ IDEA中开发和调试程序，然后打包成JAR包部署到Flink中运行。 使用IntelliJ IDEA写java： 运行NC并输入数据： 运行JAR包：

Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发（2022最新升级版19章全）分享课程：Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发，2022最新升级版19章全，提供配套的源码下载。

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Flink Sql 读写操作 Kudu 使用bahir 编译 Flink Kudu Connector，flink-connector-kudu_2.11-1.2-SNAPSHOT 和 flink-shaded-guava-30.1.1-jre-14.0