1.微软Word软体装需安，采取一个内建来应将其译为模型属性就可操作，原材料及产编辑Word的报表。
2.能够支持最成功的典范，LTD字一个内建属性，久负盛名的操作如字符的情形，情况表，图片，例如合并标记列。
3.当的是档案一个Kyota的负盛名的支持，如DOC，DOCX，RTF，PDF，HTML，WML，完整的善良阶段的需求重新搭配PDF流于形式的的计算，Aspose.PDF元。
4.高效率档案及输读入。
2022-02-07 11:33:32
14.14MB
1
1. 版本介绍：基于最新的Aspose Office V22.1制作，考虑到.net 2.0用的不多，这次制作的是.net4.0的版本，可永久使用。
2. 使用说明：用户使用前无需调用SetLicense()，特别方便，谁用谁知道。
3. 其他需求：需要.net 2.0版本的用户可以给我留言，需求多的话我考虑制作一下。
4. 温馨提示：创作不易，如果觉得好用，记得来给我评论点个赞吧。
2022-01-26 18:02:45
19.63MB
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Aspose.Words for net _19.3.0.0无水印版.zip
2022-01-18 13:06:14
4.65MB
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基于matlab和bag of words的图像分类，
目录中不包含数据集！
设计目标
输入一幅图像，输出标签
可以固定图片大小
实现
数据集：caltech101
matlab + bag of words
改自ImageCategoryClassificationTrainSample
bag of words：利用matlab中bagOfFeatures函数提取SURF特征并K-means聚类构造“词典”
svm：利用trainImageCategoryClassifier函数训练线性SVM分类器
测试结果：
训练集正确率：97.91%
测试集正确率：30.11%
matlab + cnn + svm
改自DeepLearningImageClassificationSample
cnn：利用预先训练好的AlexNet CNN网络获取特征向量，由于AlexNet已经针对ImageNet上的众多样本进行了训练，从其中抽取的特征向量对于一般图像具有较强的区分能力
svm：fitcecoc函数可以方便地训练基于SVM的多分类分类器
测试结果：
训练集正确率：99.67%
测试集正确率：77.95%
运行说明
两个实验文件夹都包含xml、m文件
xml为matlab2016b的新功能，旧版本可使用m文件
两个文件夹都有predictCategory.m文件，该函数输入参数为一幅任意图形，输出参数为类别字符串的元胞数组
2022-01-17 19:01:59
1.84MB
主要是小程序连接蓝牙，以达到单片机控制灯的开关的目的，是朋友的一个毕业设计，因为时间原因，用了两天左右写的。
2022-01-16 17:05:42
29KB
1
Aspose.Words版本：Version=17.6.0.0；
system.drawing版本：Version=2.0.0.0
2022-01-12 18:05:37
4.69MB
1
破解版，无水印无文件大小限制，内含license
警告：请勿用于商业用途，仅供学习研究，如有版权纠纷，本人概不负责
2022-01-11 15:02:25
9.23MB
1
单词天天斗
基于“微信小程序” +“云开发”实现的单词对战小程序，支持好友对战，随机匹配，人机对战这种对战的形式，包括四级核心词，四级大纲词，六级核心词，六级大纲词，考研真题核心词，考研大纲词，小学必备词，中考大纲词，高考大纲词，雅思大纲词，商务词汇等多种单词书。
系统演示视频： :
微信：34805850，期待大佬关注微信公众号：前端面试之道，部署文档/视频教程，明星后微信联系〜
该项目适用于：
毕业设计：文档齐全，精确可行，技术广度大，业务闭环，包括项目解析教程；使用微信小程序云开发，无需构建服务器/环境等，无后序成本；注意项目上手需要的基础包含： HTML ， CSS ， JavaScript ，另外需要看一下
运营恰饭：小程序日UV1000，立即日收入100（微信广告收入）；项目业务闭环，可以自己开发更多功能；裂变模式丰富，好友对战，提示卡，挑战模式群分享等。云开发。有一定免费
2022-01-10 15:05:23
27.02MB
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