两层车辆路径问题，可以运行，很不错 matlab程序

基于动态规划改进求解VRP问题的节约法的研究，张艳，，本文提出了车辆路线优化调度问题（VRP问题）节约法的一种改进方法——动态规划节约法（DSM），该法利用了VRP问题在优化过程中的动态

Open-VRP, 车辆路径问题的开放源代码框架 开放 vrp查看 了解开放vrp或者向下滚动以获得摘要， fork 插件和开始 ！概要开放VRP是一个建模和解决 VRP的框架，比如学生。学者。企业和爱好者等问题。 这个框架允许快速实现简单的exchange2000/问题，以更复杂的

传统的遗传算法求解VRP时，初始种群多半采取随机生成法形成染色体方案，以致于迭代开始就可能形成许多不可行的方案，要进行大量的计算后才能得到优化的方案，这在很大程度上降低了算法的运算效率。论文提出的遗传编码策略，对初始种群给予基于知识型启发策略，使得初始种群一开始就表现为一种较优的状态。

基于MATLAB的vrp问题仿真

遗传算法求解多车型车辆路径问题，每一行都有注释，对编码方式做了改进

基础算法实现的车辆路径问题。其中运用了三种方法。两种代码（更新前）为下面 https://blog.csdn.net/qq_44785318/article/details/110124701

【VRP问题】基于禁忌搜索算法求解带时间窗车辆路径规划问题（VRPTW）惩罚函数版matlab源码.zip

VRP算法分类 扫描算法(1974) k-opt算法 -interchange算法 蚁群算法 (1991,2003) 两阶段算法(1979) 粒子群算法 (1995) Constructive heuristics gradually builds a feasible solution while keeping an eye on solution cost, but do not contain an improvement phase per se. (Laporte and Semet[2002]). 精确算法 启发式算法 分枝界定法 割平面法 网络流算法 动态规划法 构造启发式算法 改进启发式算法 亚启发式算法 最邻近法(1977) 最近插入法(1976) 禁忌搜索法 (1986,1991) C-W节约法(1964) 遗传算法 (1975,1996) 神经网络算法 (1943,2000) 模拟退火法 (1953,1993)

【VRP问题】基于matlab模拟退火算法求解带容量的VRP问题（多车型）.md