QMQRY-Query management in as400-go4as400.com.pdf

Active Query Builder VCL Crack,有功能强大的SQL分析器　　 Active Query Builder VCL是一个直观的查询构建组件，Active Query Builder VCL组件使您可以从直观的界面构建SQL或Unions查询和子查询。Active Query Builder具有功能强大的SQL分析器，可让您分析和修改复杂的SQL查询。该组件可以与Delphi和C ++应用程序中的多行代码集成。 　　Active Query Builder VCL组件企鹅2315702359的功能和特点： 　　使用联合和子查询轻松构建复杂的SQL查询 　　用户友好的MS-Access风格界面，具有拖放功能 　　可自定义的SQL查询文本格式 　　轻松的元数据管理

【Anki插件】Word Query插件使用说明.pdf

Query插件pjax，修改pjax再次请求的时候部分js没有加载，它通过ajax和pushState技术提供了极速的（无刷新ajax加载）

check_influxdb_query 用于检查针对 InfluxDB 的查询的插件 用法 $ ./check-influxdb-query.rb -h Usage: ./check-influxdb-query.rb (options) -c, --critical CRITICAL Critical threshold expression. E.g. 'value >= 20'. See https://github.com/rubysolo/dentaku -d, --database DATABASE InfluxDB database name -H, --host HOST InfluxDB host -j, --jsonpath JSONPATH J

BERT-QE 此 repo 包含该论文的代码和资源： 。 在ACL 的发现：EMNLP 2020 中。 介绍 BERT-QE 利用 BERT 的优势来选择相关的文档块进行查询扩展。 BERT-QE 模型由三个阶段组成，其中可以使用不同大小的 BERT 模型来平衡有效性和效率。 下面列出了 Robust04 上的一些实验结果： 模型 襟翼 P @ 20 NDCG@20 地图 BERT-大 1.00 倍 0.4769 0.5397 0.3743 BERT-QE-LLL 11.19 倍 0.4888 0.5533 0.3865 BERT-QE-LMT 1.03 倍 0.4839 0.5483 0.3765 BERT-QE-LLS 1.30 倍 0.4869 0.5501 0.3798 要求 我们建议安装 。 然后使用 Anaconda 安装软件包： c

查询对象 一个简单的 :green_heart: 超轻量级 :green_heart: ActiveRecord 查询对象的实现。 查询对象允许您从模型中提取复杂的 ActiveRecord 查询。 每个对象可以代表一个或多个业务规则。 您可以在这篇很棒的文章中了解总体思路： 但是......当前实施的主要区别和好处是： 无需将关系的方法委托给 Query 对象（参见文章中的find_each方法）； 您可以按照您想要的所有方式组合您的查询（请参阅下面的“用法”部分） 安装 将此行添加到应用程序的 Gemfile 中： gem 'query_object' 然后执行： $ bundle 或者自己安装： $ gem install query_object 用法 简单查询 让我们从文章中的一个例子开始。 您应该获得所有已放弃试用的帐户。 这种查询看起来像 # abandoned_trial_query.rb cl

源码修改后重新打包的Mycat1.x版本（支持mysql8.x） 关于Mycat1.x连接mysql8.x报“query_cache_size”问题的修改jar包

文本查询 用于将查询字符串转换为其他文本字段的比较器的简单查询标记器。 用法 var Query = require ( "text-query" ) ; // Create a query: spaces are OR'd groups and commas AND groups, with // double quoted strings being one search entity. var q = new Query ( "'death metal', swedish finnish, guitar bass drums" ) ; // This query only returns true of "death metal" is in the text, // along with "swedish" OR "finnish", and an instrument ("g

WP 相关性查询 扩展 WP_Query 以允许按相关性排序的帖子查询。 WP 相关性查询适用于当您需要使用多个分类术语进行帖子查询时，并根据最相关的帖子（所需术语数量最多）对帖子进行排序。 您需要多久运行一次帖子查询，需要按相关性对结果帖子进行排序？ 可能不是很频繁。 但是我在一个客户项目中发现了需求，所以我认为其他人也会。 用法 通过实例化查询对象来运行 WP 相关性查询，就像您通常所做的那样： $my_query = new WP_Relevance_Query( $args ); 在检索与给定术语匹配的帖子后，对于每个帖子，检索分类术语并将其添加到帖子对象中。 然后将帖子的术语与查询的术语进行比较，计算相关性分数并将其添加到帖子对象中。 然后按相关性对帖子进行排序。 如果orderby包含在查询参数中，则这将是次要发布顺序。 （帖子总是按相关性首先排序。）（orderby