原地址:官方下载地址http://dlib.net/files/ （页面内搜索）
2021-04-21 13:01:30
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mtcnn实现人脸检测，使用的haar人脸特征分类器，FaceNet实现人脸识别；
使用PyCharm可直接打开，开箱即用
使用了FaceNet的预训练模型，因为模型资源过大，我分开上传了，可在我的个人主页找到对应预训练模型下载，放在项目中对应的mtcnn-FaceNet\models的每个目录底下即可；
人脸数据库初始化的人脸数据是我在网上找到明星照片，使用mtcnn和Haar从mtcnn-FaceNet\dataset\images文件夹中所有文件提取人脸，放在mtcnn-FaceNet\dataset\emb_face目录下，使用提取到的人脸训练自己的模型，生成mtcnn-FaceNet\dataset\emb\faceEmbedding.npy这个模型，使用FaceNet从mtcnn-FaceNet\dataset\test_images文件夹找到需要识别的人脸图片，进行识别；
2021-04-20 08:35:08
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dlib的wheel包，版本19.22，python版本3.8，环境是windows 64位，需要的直接下载安装就可用，不用再配置环境编译了
2021-04-07 19:00:21
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压缩文件里有一个PDF文档，人脸数据，Python代码，介绍了LDA,PCA,SVD技术在人脸识别中的理论和Python实现
2021-03-21 13:33:08
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