ofdm的matlab仿真程序，从信号发生到调制解调，误码率计算，也包括信道估计，插值，信道编码~对于学习通信理解OFDM原理有很强的指导意义，同时也是能完成仿真试验的任务。

0  引  言 　　OFDM即正交频分复用，是一种特殊的多载波传输方案，与普通的单载波调制相比，OFDM调制技术主要有以下优点：可与多种接入方式结合使用；在接收端和传送端使用FFT装置，大大降低了OFDM的实现复杂性；可采用联合编码技术；抗符号间干扰和突发噪声能力强；支持动态比特分配方法；频谱使用率高。然而OFDM有一个很严重的缺点：存在较高的峰值平均功率比即峰均比(PAPR)。这一直是OFDM技术实用化的一大障碍。 　　1 OFDM系统的PAPR及CCDF分布 　　与单载波系统相比，由于OFDM符号由多个独立的经过调制的子载波信号相加而成，这样的合成信号就有可能产生比较大的峰值功率，由

自适应调制编码的MIMO-OFDM系统跨层设计与分析

正交频分复用( Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM) 技术是一种无线环境下的高速多载波传输技术，它通过串并转换把高速数据流分配到速率相对较低的若干个正交频率子信道中进行传输，采用循环前缀作为保护间隔，可以有效的对抗频率选择性衰落和窄带干扰，最大限度的消除多径衰落造成的符号间干扰和子信道间干扰，提高了频谱利用率，成为第四代（4G）移动通信系统的核心技术。 传统的信道辨识和均衡是通过发送训练序列或者利用某些信道的辅助信息来完成的，但是这种方法在很大程度上降低了信息传输效率。而盲信道估计算法的实现就是针对导频信号的缺点而产生的，所以它节省了带宽并且能够追踪信道的慢变化。 本文真对等长分组情况，提出基于不等长分组的OFDM信道盲估计算法，给出了它的详细的理论推导，结合子空间分解法、相关匹配和最大似然方法，并利用Monte Carlo进行了算法仿真和性能分析。仿真结果表明此方法可以实现。这是因为不等长分组不需要加循环前缀，就能在发射序列中引入周期平稳性。所以改进的算法不仅降低了传统算法的复杂度，而且提高了系统的传输能力。

OFDM即正交频分复用技术，是由多载波调制发展而来。它既可以被看作一种调制技术,也可以被当作是一种复用技术｡OFDM技术可以大大降低系统的误码率，并且有很强的抗干扰能力及较高的频谱利用率等特点，因此越来越多的人开始关注该技术。 首先简单介绍了OFDM技术的发展和应用，分析了OFDM系统的优缺点以及发展前景。然后简单描述了OFDM的原理和OFDM系统实现模型及MATLAB软件，并且以此作为系统仿真的理论基础。最后利用MATLAB软件在输入不同信噪比下对OFDM系统进行仿真，并且对其仿真出来的数据图形进行分析理解和总结｡

采用基于信号处理领域最近兴起的压缩感知理论对NC-OFDM系统进行信道估计，并将回溯迭代自适应正交匹配追踪算法（BAOMP）应用到NC-OFDM系统的信道估计中，该算法在每次回溯迭代中核查所选原子的可靠性并删除不可靠原子。理论分析和仿真实验表明，BAOMP算法不但可以减少导频的数目，而且其在保持OMP类算法优点的同时，有着更好的重构性能，且不需要预先知道稀疏度K。

OFDM系统仿真,涉及OFDM的所有环节,带有详细的注释.对于理解OFDM系统和学习仿真有很大的帮助.程序很大,分为发送部分和接受部分,都可以正常运行.

提出了一种基于压缩感知理论的正交频分复用(OFDM)系统稀疏信道估计的新方法,并具体采用正交匹配追踪(OMP)压缩感知算法对OFDM时域信道脉冲响应进行估计。与传统的最小二乘算法比较,它可以在使用较少导频的条件下获得很好的信道估计性能,从而可以提高系统频谱有效性。根据仿真和压缩感知理论分析确定了OMP信道估计中最佳导频数和最佳导频位置。

OFDM整个系统的代码用matlab实现的，关于ber曲线的，初学者挺好用的

DFT-S-OFDM系统中自适应调制技术分析及仿真，何紫燕，桑林，本文在阐明DFT-S-OFDM自适应调制系统架构原理以及详细分析DFT-S OFDM系统中不同调制技术的适用场合及对系统性能影响的基础上，给出了一�