SPSS Modeler数据挖掘方法及应用,本书主要特点:
1)以数据挖掘过程为线索介绍SPSS Modeler软件
2)数据挖掘方法,软件操作、案例分析的有机结合
3)数据挖掘方法讲解通俗,软件操作过程说明详实
主要内容如下:
1)数据挖掘和SPSS Modeler概述
2)SPSS Modeler数据的读入
3)SPSSModeler变量的管理
4)SPSS Modeler样本的管理
5)SPSS Modeler数据的基本分析
6)分类预测:SPSS Modeler的决策树
7)分类预测:SPSS Modeler的人工神经网络
8)分类预测:SPSS Modeler的统计方法
9)探索内部结构:SPSS Modeler 的关联分析
10)探索内部结构:SPSS Modeler的聚类分析
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