基于python3.6实现的，Keras相关资源：LSTM预测模型训练，IMDB数据加载，国际旅行人数预测，IMDB影评分类预测，数据标准化，模型保存到本地，从本地加载训练好的模型，plt图形绘制，以及IMDB数据和国际旅行人数数据包。
2019-12-21 22:25:27
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IMDB电影数据集train含有25000个电影评论，分为正反两类。数据与标签进行了处理保存到了一个CSV文件中,影评数据datas["x"]，标签为datas["y"]。
2019-12-21 22:02:04
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包含文件
imdb.npz
imdb_word_index.json
互联网电影资料库（Internet Movie Database，简称IMDb）是一个关于电影演员、电影、电视节目、电视明星和电影制作的在线数据库。
2019-12-21 21:59:27
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imdb.npz 电影评论数据集
当我们按照教程书籍里面的代码试验时，往往会出现数据集下载失败的问题.
执行 (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)
出现Downloading data from https://s3.amazonaws.com/text-datasets/imdb.npz，网络连接失败。
此时，将下载好的imdb.npz文件放在主目录下的 .keras/datasets文件夹下即可。
2019-12-21 21:47:19
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只下载下来imdb_word_index.json 其他word_index.json没有 不过意思格式都和这个差不多 明白就行
2019-12-21 21:44:10
1.57MB
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包含Keras数据集: imdb.npz/reuters.npz/boston_housing.npz
2019-12-21 21:41:56
18.69MB
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IMDB电影数据集含有50000个电影评论，分为正反两类。train包中包含25000个正反类评论用于训练，test中包含25000个评论用于测试。
2019-12-21 21:39:16
41.1MB
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keras的数据集
from keras.datasets import imdb
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = imdb.load_data(num_words=20000)
2019-12-21 21:27:09
16.66MB
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