大三学期的安卓课程设计项目,我和搭档做了一个信息化医疗服务系统,包括App端和一个Web后台(简陋),前前后后一共做了2个月左右,一边上课,有空就做一点。我主要是负责后台数据接口的设计与实现,我的搭档负责App端的实现,做完感觉还不错,课程作业的成绩也很满意,打算下次学期完善一下再拿去参加比赛。 今天也在这分享一下哈哈,请读者自行下载,同时也希望对您有所帮助。 资料包括: 1. Android端源码 2. 后端源码 3. Web管系统源码 4. 课程报告(按论文格式书写、约13000字、60页Word)
2023-03-28 21:14:39 74.32MB android SpringBoot jFinal
Web3D技术已经被应用于各个领域,虚拟现实、三维仿真、它在医学方面也作出了突出的贡献,在虚拟环境中,通过Web3D技术可以建立虚拟的人体模型,借助于各种辅助工具,学生可以更容易的了解到人体内的各个器官和结构,而且非常形象,这样比单纯的采用教科书进行教学效果要好得多。除了虚拟人体以外,Web3D技术在医学教学,疾病诊断,手术模拟,康复和远程医疗方面有广泛的应用。
2023-03-25 23:05:30 49KB Web3D
1
《陕西省医疗票据打印管理系统》:是一套专门适合陕西省各中小型医院及门诊使用的软件。该软件套打门诊收费单和出院结算单,系统操作简单,使用方便,简单易懂。主要内容:
1
基于ucosii的一个医疗电子工程全部源代码(输液泵) 可以参考设计
1
4.1 电子病历实体关系抽取任务 电子病历命名实体关系抽取主要研究从电子病 历中抽取疾病、症状、检查和治疗这几类实体间的 关系. 这些实体关系体现了患者健康状况信息和针 对患者的医疗处置措施, 也体现了医生的专业知识. 如下面的例子: 1) 头 CT 检查显示腔隙性脑梗死 (检查 “头 CT” 证实了疾病 “腔隙性脑梗死”); 2) 患者彩超结果汇报轻度脂肪肝、慢性胆囊炎, 给予饮食指导, 继续治疗方案 (“彩超” 证实了 “轻度 脂肪肝” 和 “慢性胆囊炎”, “饮食指导” 施加于 “轻 度脂肪肝” 和 “慢性胆囊炎”). 电子病历实体关系抽取任务在命名实体识别基 础上展开, 对病历文本中同一个语句中的两个命名 实体赋予预定义的关系类型, 因而该任务转化为分 类问题, 通常采用基于机器学习的方法实现, 评价指 标采用精确度、召回率和 F 值. 目前电子病历实体 关系只限于一个句子范围内两个实体之间的关系. Uzuner 首先对医疗实体关系抽取进行了开创 性的研究, 详细定义了六大类医疗实体关系: 当前疾 病和治疗的关系、可能的疾病和治疗的关系、疾病 (包括当前的和可能的) 和检查的关系、疾病和症状 的关系、当前症状和治疗的关系、可能的症状和治 疗的关系[3]. 如果已经定义了修饰识别任务, 实现了 疾病和症状的修饰识别, 那么在关系抽取时, 可以不 考虑修饰的影响, 直接抽取实体间的关系, 然后借助 实体的修饰, 可以得到文献 [3] 定义的上述各类关 系. 所以, 在 I2B2 2010 评测中, 实体关系的定义没 有考虑修饰的因素. I2B2 2010 首次对电子病历命 名实体关系进行了系统的分类[12], 这些关系包括医 疗问题和医疗问题之间的关系、医疗问题和检查之 间的关系、医疗问题和治疗之间的关系. 这三类关系 以医疗问题为中心, 反映了电子病历面向医疗问题 的信息组织方式. 这三类关系只限于一个句子范围 内两个实体之间的关系. 表 5 详细列出了医疗问题、 检查和治疗这三类实体间的关系. 针对中文电子病历特点, 医疗问题被拆分为疾 病和症状,那么在定义实体关系时,也应作相应调整. 主要体现在两方面: 1) 医疗问题和治疗 (或检查) 的 关系转变为疾病和治疗的关系以及症状与治疗的 关系, 医疗问题和检查的关系也转变为疾病和检查 的关系以及症状和检查的关系; 2) 医疗问题之间的 关系替换为疾病和症状的关系 (疾病导致了症状)、 疾病和疾病的关系 (疾病导致了另一个疾病)、症状 和症状的关系 (症状伴随另一个症状). 自动抽取这几类实体间的关系可以构造患者健 康状况的简明摘要, 医生可以预先快速浏览病人的 信息, 后续再关注特定的细节. 除了可以用作医疗研 表 4 疾病和症状的修饰识别方法总结 Table 4 Summarization of methods for assertion classification 作者 方法 用到的资源 数据 评价 (F 值) Chapman 等[13] (NegEx) 规则 正则表达式规则 出院小结 0.853 Mutalik 等[105] (Negfinder) 规则 正则表达式规则、句法规则 自建语料 0.965 Sohn 等[106] (DepNeg) 规则 依存规则 I2B2 2010 评测数据 0.838 Harkema 等[107] (ConText) 规则 正则表达式规则、触发词 6 种类型的病历文本 0.76∼ 0.93 Uzuner 等[108] SVM / 三个机构的病历 0.35∼ 0.98 Grouin 等[110] SVM NegEx I2B2 2010 评测数据 0.931 Jiang 等[97] SVM MedLEE I2B2 2010 评测数据 0.931 de Bruijn 等[99] SVM cTAKES I2B2 2010 评测数据 0.936 Clark 等[111] CRF、最大熵 语义分类词典、状态规则 I2B2 2010 评测数据 0.934
2023-03-23 11:28:15 979KB EMR 人工智能 智能医疗 电子病历
1
化学医疗实验室html5网站模板
2023-03-22 11:48:01 1.9MB 实验室 医疗 化学 html5
1
多帧DICOM医疗图像,能够用来测试一些简单的医疗影像实验。
2023-03-21 18:41:51 37.97MB 医疗图像
1
质量检查
2023-03-18 20:09:23 11.84MB 系统开源
1
摘 要 随着社会的发展,社会的各行各业都在利用信息化时代的优势。计算机的优势和普及使得各种信息系统的开发成为必需。 医疗服务系统,主要的模块包括查看管理员;首页、个人中心、普通村民管理、乡村医生管理、公告信息管理、乡村诊室管理、健康档案管理、学习培训管理、考核信息管理、医疗地图管理、医疗药品管理、类型信息管理、购买信息管理、留言板管理、管理员管理、系统管理等功能。系统中管理员主要是为了安全有效地存储和管理各类信息,还可以对系统进行管理与更新维护等操作,并且对后台有相应的操作权限。 要想实现医疗服务系统的各项功能,需要后台数据库的大力支持。管理员验证注册信息,收集的用户信息,并由此分析得出的关联信息等大量的数据都由数据库管理。本文中数据库服务器端采用了Mysql作为后台数据库,使Web与数据库紧密联系起来。在设计过程中,充分保证了系统代码的良好可读性、实用性、易扩展性、通用性、便于后期维护、操作方便以及页面简洁等特点。 本系统的开发使获取医疗服务系统信息能够更加方便快捷,同时也使医疗服务系统信息变的更加系统化、有序化。系统界面较友好,易于操作。 关键词:医疗服务系统 ;Sprin
2023-03-15 15:59:13 4.83MB 毕业设计 java 源码 mysql
1
DICOM Print Server,DICOM打印软件, 医疗影像纸质打印软件, 开发技术: C# / .NET 2.0 Winforms, 图像打印, DICOM协议。 特点: 支持多端口,PDF文件输出, 支持页眉、页脚定制, 支持打印机、纸盒、纸张尺寸设置。 来自:http://www.csto.com/u/felix_cai/cases
2023-03-15 12:44:55 1.46MB DICOM打印 PrintScp 医疗纸质打印
1