视觉检测、视觉测量、视觉识别的机器视觉系统，往往视觉定位是最早最必须最重要的一步。如何实现对图像的精确快速定位（匹配）成了决定一个系统成败的关键！
本ppt展示了用halcon进行图像定位的算法。
2023-03-16 20:25:01
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基于Delphi的V系列图像采集卡开发应用：分析了常见的图像采集系统，以微视V系列图像采集卡及CCD传感器为核心，构成了一种实用的图像采集系统，对图像采集卡所提供函数进行了详细分析，并在Delphi环境下对其进行了二次开发，给出了可视化编程环境下进行图像采集卡二次开发的方法和相应的应用实例。
2023-03-16 13:31:38
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这个例子展示了如何测量图像的锐度
四个特征量。 这些是模糊(自相关)，
图像的局部邻域差异(差)，梯度
和图像中的频率范围(频带通)。
这些数量是为一系列图像计算的，这些图像描述
一个物体在不同的焦点。 镜头一度在右边
聚焦，这也是由四个量的峰值所强调的功能
(在四个函数的中间)。
2023-03-15 16:39:42
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在Windows下使用QT+Halcon实现黑白面积检测，此为工程源码，可以在Qt5.9.1上调用Halcon的算法来实现黑白面积检测。
2023-03-14 10:01:55
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介绍了一种视频检测中图像预处理系统的设计方案,实现了具有前
端视频采集!图像预处理功能的FPGA子系统"该系统采用Altera公司的FPGA芯片
作为中央处理器,由视频采集模块!异步FFIO模块!视频解码模块!工e配置接
口模块!图像帧存控制模块!图像低级处理模块!通信接口模块和FPGA配置电路
组成"模拟视频信号由CDC传感器送入,经视频AD/芯片S从7113转换成数字视频
信号后,送入到异步F工FO中缓冲"视频解码模块采用对视频流数据识别的方法获
得图像数据,然后送入帧存储器"图像低级处理模块预处理图像数据并经通信接
口送到后端数字信号处理器做进一步图像检测"
2023-03-12 20:27:30
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手指静脉识别技术促使了多光谱手指静脉图像采集的进一步发展。对于多光谱手指静脉采集系统而言,获得更加合理的光源控制电路,设计出更加合理的光源光路结构形式已经变得非常重要。因此本设计以这两个关键点为目标,对现有的采集系统进行了优化改进。首先从设计硬件电路出发,优化了光源控制电路;同时对采集装置外壳进行了重新设计,并改善了光源光路结构形式,建立了新的多光谱手指静脉成像系统,然后在硬件的基础上对其相应的软件支持进行完善,最后搭建成新的采集系统,通过详细的比较实验,验证了本文设计的有效性。
2023-03-10 22:02:21
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